Micron выпустил производственную версию 12 -уровневого чипа HBM3E, подходящего для графических процессоров следующего поколения искусственного интеллекта (AI), с емкостью стека памяти до 36 ГБ и скоростью, превышающей 9,2 ГБ/с.Micron заявил, что в настоящее время он передает производственную портативную 12 -уровневую HBM (HBM3E) важным партнерам в цепочке промышленности искусственного интеллекта для процедур проверки.
Micron официально объявил о запуске памяти HBM3E со стеком 12 слоев 9 сентября.Новый продукт имеет емкость 36 ГБ и предназначен для передовых процессоров для рабочих нагрузок AI и HPC (высокопроизводительных вычислений), таких как графические процессоры NVIDIA H200 и B100/B200.
12-й слой Micron Layer HBM3E Stack имеет емкость 36 ГБ, которая на 50% выше, чем в предыдущей 8-слойной версии (24 ГБ).Увеличение емкости позволяет центрам обработки данных запускать более крупные модели ИИ на одном процессоре.Эта функция устраняет необходимость частой разгрузки ЦП, снижает задержку связи между графическими процессорами и ускоряет обработку данных.
С точки зрения производительности, 12 -уровневой стек Micron HBM3E может обеспечить пропускную способность памяти, превышающая 1,2 ТБ/с, а скорости передачи данных, превышающие 9,2 ГБ/с.По словам Micron, HBM3E компании не только обеспечивает на 50% больше емкости памяти, чем ее конкуренты, но также потребляет меньше мощности, чем 8-слойный стек HBM3E.
12-й слой Micron HBM3E включает в себя полностью программируемую систему встроенной памяти (MBIST), чтобы обеспечить более быстрое время продукции для рынка и надежности для клиентов.Эта технология может имитировать трафик системного уровня на полной скорости, обеспечивая комплексное тестирование и более быстрое валидацию новых систем.
Устройства памяти Micron HBM3E совместимы с технологией упаковки Cowos TSMC, которая широко используется в пакетах процессоров искусственного интеллекта, таких как NVIDIA H100 и H200.
Сообщается, что Micron начал разрабатывать свои решения памяти следующего поколения, включая HBM4 и HBM4E.Эти предстоящие типы памяти будут продолжать удовлетворять растущий спрос на передовую память в процессорах искусственного интеллекта, включая графические процессоры NVIDIA, основанные на архитектурах Blackwell и Rubin.
